Datadrevet kvalitetsvurdering i fødevarekæden
AmiNIC udvikler sensorbaserede løsninger til objektiv vurdering af friskhed og fødevaresikkerhed.
Meat Quality Sensoren er den første implementering af platformen:
et brugervenligt, håndholdt instrument designet til at vurdere holdbarhedsdatoer og friskhed af kød, fjerkræ og fisk.
AmiNIC’s Meat Quality Sensor er et brugervenligt, håndholdt instrument designet til at måle kvaliteten og udløbsdatoen for kød, fjerkræ og fisk.
Datadrevet kvalitetsvurdering i fødevarekæden
AmiNIC udvikler sensorbaserede løsninger til objektiv vurdering af friskhed og fødevaresikkerhed.
Meat Quality Sensoren er den første implementering af platformen:
et brugervenligt, håndholdt instrument designet til at vurdere holdbarhedsdatoer og friskhed af kød, fjerkræ og fisk.
Hvad den datadrevne tilgang muliggør i praksis:
Fordelene udspringer af en objektiv, sensorbaseret målemetode, der kan anvendes konsistent på tværs af produkter, brugere og anvendelser.
Hurtig og rentabel vurdering af friskhed og holdbarhed
Videnskabeligt valideret dokumentation
Objektiv målemetode for alle medarbejdere
Hvad den datadrevne tilgang muliggør i praksis:
Fordelene udspringer af en objektiv, sensorbaseret målemetode, der kan anvendes konsistent på tværs af produkter, brugere og anvendelser.
Hurtig og rentabel vurdering af friskhed og holdbarhed
Videnskabeligt valideret dokumentation
Objektiv målemetode for alle medarbejdere
Et billede på, hvordan objektiv, sensorbaseret måling kan supplere og styrke eksisterende kvalitetsvurderinger i fødevarekæden:
“AmiNIC’s løsning vil ændre kvalitetskontrol i hele værdikæden i fødevareindustrien og revolutionere fremtidig distribution og behandling af friske fødevarer.”
Jens Peter Klausen
Næstformand
Danish Seafood Association
Vores MQS afprøves i samarbejde med aktører i kød- og fiskeindustrien, hvor objektiv måling kan supplere eksisterende kvalitetsvurderinger.
Gennem dialog og praktisk anvendelse indsamler vi viden, der bidrager til at videreudvikle platformen og dens anvendelsesmuligheder på tværs af værdikæden.
AmiNIC ApS © 2026
