Desafios e Aspectos Negativos da IA Generativa: Uma Análise Abrangente

Um robô com um olho luminoso digita em um smartphone. A tela do celular mostra uma conversa com textos distorcidos, simbolizando a interação entre a inteligência artificial e a comunicação humana. -  Imagem gerada por IA, criada com ChatGPTo e DALL-E 3. 

Sempre que trago uma discussão sobre a IA generativa, gosto de destacar meu entusiasmo em relação a seu uso na acessibilidade, que já vem trazendo muitos produtos e ferramentas que possibilitam uma qualidade de vida melhor para pessoas com deficiência visual, auditiva, dentre muitas outras. Também sempre destaco meu entusiasmo no seu uso na criação de conteúdos criativos. Como uma ferramenta que possibilita as pessoas colocarem sua criatividade em prática de forma independente e sem ficar preso a necessidade de investimentos gigantes.

Se tenho uma ideia legal de um vídeo ou curta, posso criá-lo no formato de um filme ou animação. Se tenho uma ideia de música, posso colocá-la em prática, se tenho uma ideia de jogo, também posso fazê-la. É sempre importante ressaltar que a qualidade de qualquer produto gerado por IA não se comparar com a de um profissional experiente, por isso para mim, ela nunca substituirá esses profissionais, mas servirá como uma ferramenta para auxiliar na produção e na criatividade humana. Seja nas mãos de um profissional que usará a IA como base apenas para gerar ideias, ou nas mãos de um leigo que quer apenas criar um protótipo e tirar uma ideia do papel, é preciso reconhecer que a IA pode se tornar uma ferramenta de valor. A IA generativa, pode criar conteúdos como textos, imagens, músicas e até códigos, tem visto avanços rápidos e adoção generalizada nos últimos anos. Embora a tecnologia tenha um imenso potencial, ela também apresenta vários desafios significativos e aspectos negativos que merecem conhecimento e uma consideração cuidadosa.

On State Of Art #1: Placar da Arena de Chatbots LMSYS: Uma Plataforma para Avaliação Crowdsourced de Modelos de Linguagem Grande (LLMs)

Arte por <https://www.instagram.com/carolsalvatoarts/>

 

O campo dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) está em constante evolução, com novos modelos surgindo continuamente. Diante desse cenário dinâmico, surge a necessidade de métodos robustos para comparar suas capacidades e determinar quais se destacam em tarefas específicas. É nesse contexto que se insere o Placar da Arena de Chatbots LMSYS, uma plataforma inovadora hospedada na Hugging Face que utiliza avaliação humana crowdsourced para classificar LLMs.

Assets disponibilizados sobre domínio público: Desenvolvimento de protótipos e projetos sem preocupação

    No inicio do desenvolvimento de jogos e projetos, a prototipagem é um dos momentos mais importantes. Ao apresentar um prototipo para o público, investidores ou até em um processo seletivo, um jogo funcional bem feito pode ser um ponto chave para o sucesso. Todos sabem que o momento da prototipação não é para ser focado em beleza e visual, mas ao apresentar o prototipo, um visual bonito e interessante pode ser um divisor de águas.

      É claro que a fase de prototipagem está distante do desenvolvimento das artes e do polimento do jogo, por isso, ter acesso a assets no geral, de boa qualidade e gratuitos é de grande importancia. Se os assets estiverem sobre domínio público, pode ser melhor ainda. A licença CC0 (public domain) possibilita o uso sem restrições, e sem a necessidade de atribuição, além de facilitar e elimina quaisquer preocupações.

A Importância dos Jogos Digitais no Avanço da Inteligência Artificial

    Inteligência artificial e jogos digitais são duas tecnologias que vem se unindo trazendo diversão e inovação para todos os campos em que estão envolvidos. Por isso essa nova área de pesquisa que visa o desenvolvimento de sistemas inteligentes aplicados ao ambiente dos jogos apenas para experimentação ou como parte do produto, vem crescendo tanto e se tornando importante para ambas as partes.

Computação Natural e Algoritmos Evolutivos um Resumo

A Computação Natural (CN) é outra área de pesquisa que em alguns momentos converge com a IA. Por exemplo, quando tratamos de temas como Redes Neurais Artificiais (RNA), Algoritmos Evolutivos (AE) ou Algoritmos Genéticos (AG) como também são conhecidos entre outros. Segundo (de Castro, 2010) a CN se resume sendo a computação inspirada pela natureza, a natureza sendo melhor compreendida utilizando a computação e a própria natureza sendo utilizada para computar.

Agentes e Animats um Resumo

Um agente é algo que pode perceber seu ambiente através de sensores e agir sobre o ambiente através de atuadores (Russell; Norving, 2009). Seja um ser humano, que percebe o ambiente através do nariz, olhos, ouvidos e outros órgãos, e pode agir em um ambiente através de suas mãos, pernas, bocas entre outras partes do corpo. Pode ser um dispositivo, hardware e/ou software que tem como sensores câmeras e atuadores um motor no caso de um robô, ou pode usar a codificação e variáveis de entrada e saída como sensores e atuadores (Russell; Norving, 2009).

Inteligencia Artificial um Resumo

O campo da inteligência artificial (IA) tem como objetivo estudar e compreender entidades inteligentes, assim sendo muito usada para um autoconhecimento humano. Porém ao contrário da filosofia e da psicologia a IA também busca construir entidades inteligentes (Russell; Norvig, 2009). Dessa forma em (Poole; Mackworth; Goebel, 1998) a IA é apresentada como sendo o nome dado ao campo que conhecemos como inteligência computacional (IC).

Computação e Arquitetura Cognitiva um Resumo

A busca pela definição do que é a consciência ainda é um estudo que se demonstra enigmático em qualquer área envolvida. Isso abre uma gama de possibilidades que torna os estudos dos processos da consciência e suas propriedades multidisciplinar, envolvendo pesquisadores nas áreas de física, psicologia, matemática, filosofia, engenharia, neurociência entre outras. Com isso não existe um modelo ou protocolo a ser seguido para realizar pesquisas relacionadas a consciência (da Silva, 2009).

Resumo Semanal de Pesquisa: Controlador para testes de envio e recebimento de informação

Dando continuidade ao projeto sendo desenvolvido, essa semana foi criado um controlador manual como intuito não só de controlar o personagem e testar os comandos do Project Malmo, mas também de facilitar certas ações como adicionar objetos no mapa, ou visualizar os status do agente. Também foi feito um primeiro planejamento da interação entre os sistemas usados e da construção do MECA para essa aplicação. Também foi feito o planejamento de como será o ambiente de testes.

Resumo Semanal de Pesquisa: Project Malmo e Desenvolvimento dos ambientes de testes

   Essa semana a atenção maior foi em finalizar os tutoriais e exemplos básicos em relação ao funcionamento do Project Malmo em conjunto com a linguagem de programação Java. A prioridade é realizar todos os testes básicos possíveis incluindo juntamente e separadamente elementos importantes para a boa comunicação entre a mente do agente e o agente no ambiente. Foi finalizado também o tutorial básico iniciado no resumo anterior <http://algamecode.blogspot.com/2019/03/resumo-semanal-de-pesquisa-project.html>, esse pode ser acompanhado a seguir:

Cursos e Aulas do Mês #1

Esse mês completei três cursos rápidos que podem ser feitos em um único dia, todos gratuitos e apenas um com certificado de conclusão, dois deles bem básicos e o terceiro mais focado e com um nível mais intermediário:

☕ Nível (1- Básico, 2- Intermediário e 3-Avançado)
✅ Com certificado ❎ Sem certificado
⭐Nota

Introdução à linguagem Python
☕|✅|⭐⭐⭐⭐

Introdução ao Java e Orientação a objetos
☕|❎|⭐⭐⭐⭐

Aulas USP | Inteligência Artificial em saúde: o uso de machine learning 
☕☕|❎|⭐⭐⭐⭐

Quer estudar para valer?

Resumo Semanal de Pesquisa: Project Malmo e Possibilidades de Experimentos

 A leitura completa do artigo/tutorial <http://microsoft.github.io/malmo/blog/BuildBattle/Introduction/> auxilia na experiencia e familiarização do código e da estrutura de funcionamento do Project Malmo. Já essa página <http://modelai.gettysburg.edu/2019/minecraft/> disponibiliza um pacote de projetos que utilizam o Project Malmo para aplicações de planejamento de caminhos, planejamento clássico, ampliação iterativa, satisfação de restrições, programação linear e programação inteira. A leitura do mesmo dá uma boa visão de como é possível aplicar o Malmo em diferentes tipos de projetos e experimentos.

Ambientes para Testes de Sistemas Inteligentes

    Muitos tipos de Sistemas Inteligentes podem ser aplicados ao que é chamado de Agentes. A definição de um agente é como sendo tudo aquilo que pode perceber seu ambiente e interagir com o mesmo. Alguns bons exemplos de agentes são robôs, cães ou até mesmo nós humanos. Um agente pode ser também simulado, um exemplo são os NPCs (Non-Player Character), personagens não jogáveis em jogos.

Resumo Semanal de Pesquisa: Project Malmo e Jogos para Aplicar Inteligencia Artificial

    Essa semana foi iniciada com um estudo mais aprofundado de ferramentas e ambientes para a aplicação de um agente cognitivo. Durante as leituras feitas, foi reforçada a ideia de que os jogos são excelentes ambientes para a aplicação de sistemas inteligentes. Por isso tem surgido um numero considerável de aplicações que permitem o uso de jogos como ambientes para o teste de sistemas inteligentes.

Projeto Simulador de Navegação Autônoma com Algoritmos Evolutivos

    O projeto tem como objetivo a criação de um simulador de navegação autônoma de robôs que utiliza algoritmos evolutivos.
    O objetivo desse trabalho é o desenvolvimento de um ambiente de simulação para testes de algoritmos evolutivos aplicados a navegação autônoma de robôs.

https://carolsalvato.itch.io/simulador-de-navegao-autnoma-com-algoritmos-evolutivos

    O foco do trabalho é testar a funcionalidade do algoritmo evolutivo, como um meio de aprendizado para que as populações de robôs sejam capazes de se adaptar e aprender a navegar por um ambiente, e cumprir suas tarefas da melhor forma possível sem uma intervenção humana direta, e sem a necessidade de possuir ou testar diretamente em um robô físico, sendo assim é esperado que esse trabalho contribua com pesquisas realizadas na área de simulação de navegação autônoma e de algoritmos evolutivos. Com isso será construído um simulador computacional com gráficos 3D para uma melhor visualização do funcionamento, e um modo sem gráficos para que o algoritmo possa ser testado de forma mais rápida e eficiente.

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Um Ambiente de Simulação para Aplicação de Algoritmos Evolutivo em Robôs

Resumo

O presente artigo apresenta o desenvolvimento de um simulador de navegação autônoma de robôs. Utilizando algoritmos evolutivos como treinamento, para que os agentes executem suas funções da melhor forma. O trabalho apresenta os temas computação natural, algoritmos evolutivos e navegação autônoma, aplicados no desenvolvimento do software, que busca agilizar e facilitar a aplicação do treinamento de navegação nos robôs, eliminando a necessidade de um robô físico. Ao final, após os testes, são apresentados gráficos que comprovam o funcionamento do software e do algoritmo proposto. Levando em conta que os recursos obtidos com o projeto, venham a ser usadas nas mais diversas áreas além da robótica autônoma, como no desenvolvimento de jogos com agentes mais inteligentes.

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[Off][Dica] Onde comprar livros online?

   Há muitos sites para se comprar livros online, citarei aqui apenas os que eu tive minhas experiências de compras, mas vale sempre lembrar que uma boa busca e ler a opinião de outras pessoas pode ajudar muita na hora de economizar e não ter dores de cabeça na compra de livros.

[Dica] [Utilidade Pública] Utilidades no domínio público para desenvolvedores

   Muitos desenvolvedores iniciantes e estudantes ainda estão aprendendo e montando seu portfólio, é comum não ter o domínio de todas as áreas de desenvolvimento, por exemplo um programador pode não ser o melhor artista, é sempre interessante aprendermos o máximo possível e termos a habilidade de criarmos tudo do zero pois isso pode economizar muito dinheiro já que não terá a necessidade de comprar uma arte ou contratar um artista, mas enquanto isso, uma alternativa pode ser o uso de artes e utilizáveis no domínio público. Seguem alguns links para os mesmos.

[Infográfico] As Leis de Clarke

Livros relacionados:

[Dica] Como se preparar para a pós graduação stricto sensu (mestrado e doutorado)

Como devem saber sou formada em análise e desenvolvimento de sistemas pelo IFSP (Julho/2016), também tenho uma graduação interrompida em ciência da computação em uma universidade particular, atualmente (Julho/2017) fui aprovada no programa de mestrado em engenharia elétrica com ênfase em computação pela FEEC - Unicamp, onde meu campo de pesquisa será basicamente inteligencia artificial (IA). Devo muito a minha faculdade (IFSP) pelas oportunidades que me deram que me ajudaram conquistar esse sonho e ter a oportunidade de seguir carreira acadêmica, por isso, como agradecimento pretendo participar do programa para ajudar alunos com objetivos similares ao meu a conseguirem alcançar sem passar pelas dificuldades que passei, mas hoje escrevo esse artigo para tentar atingir e ajudar um grupo maior de pessoas que possuem objetivos similares e não sabem por onde começar, é importante saber que por mais que nunca seja tarde demais, quanto antes começar a se preparar melhor será para você. Então vamos começar com as dicas de preparação e conhecimento das áreas para quem está na graduação ou está ingressando na graduação, vamos discutir alguns pontos importantes que te darão "pontos extras" na hora de ingressar no programa, e por ultimo vamos falar das opções para quem já finalizou a graduação.