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Mostrando postagens com marcador Games. Mostrar todas as postagens
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terça-feira, 15 de junho de 2021

Eventos e Competições de Sistemas Inteligentes e Jogos Digitais

     

    Uma das etapas mais importantes no desenvolvimento de pesquisas e projetos de sistemas no geral é conhecer bem a área e o que há de tecnologia, em outras palavras, conhecer o estado da arte e o que mais tem sido usado por outros desenvolvedores. Para isso pode ser interessante o conhecimento ou até a participação de eventos de pesquisa e competições na área. Hoje escrevo esse artigo com algumas dicas de eventos e competições na área de jogos e sistemas inteligentes aplicados a jogos, que podem ser interessantes para se acompanhar ou até participar.


segunda-feira, 18 de janeiro de 2021

Devlog #01: T-Rex Game - O Infinite Runner da Google




    T-Rex Game é um jogo de Infinite Runner disponível no navegador Google Chrome, o jogo ficou popular pois era disponibilizado a um usuário sempre que a internet caía, como uma forma de mantê-lo ativo no navegador até que pudesse voltar a seu uso. Atualmente o jogo já foi recriado e usado para a aplicação de IA. Hoje vamos criar uma versão nossa do jogo para a aplicação de testes e desafios para nossos sistemas inteligentes.
    


segunda-feira, 11 de janeiro de 2021

Drops Games & Inteligência Artificial #01: The Malmo Platform for Artificial Intelligence Experimentation

    


     Hoje venho com a primeira parte dessa nova série semanal do blog chamada “Drops Games & Inteligência Artificial”, onde vamos toda semana discutir de forma simples e resumida a leitura de um artigo científico da área de pesquisa dos jogos e da inteligência artificial. Para começarmos bem essa série, o artigo de hoje é “The Malmo Platform for Artificial Intelligence Experimentation”, vamos falar um pouco sobre esse ambiente criado sobre o jogo Minecraft, que vem com tudo auxiliando e desafiando o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA).


segunda-feira, 4 de janeiro de 2021

Construindo uma IA para Jogos: A Base



    O campo de inteligência artificial (IA) para jogos pode abordar os mais diversos assuntos e subcampos de sistemas inteligentes. Desde os clássicos sistemas muito usados em jogos como árvores de decisão e máquinas de estados, até sistemas mais complexos como redes neurais, algoritmos genéticos e arquiteturas cognitivas. Porém todos esses sistemas, com as mais diversas estruturas e complexidade tem algo em comum quando aplicados a jogos. A estrutura de comunicação entre o jogo e a IA é a mesma.


sexta-feira, 1 de janeiro de 2021

Máquina de Estados Aplicada a Jogo: Resumindo e Simplificando


    As máquinas de estado (FSM do inglês Finite State Machine) são a velha guarda no desenvolvimento de jogos. Estão presentes desde os primórdios, quando a complexidade dos jogos começa a aumentar, sendo necessária um pouco mais de lógica para controlar os diferentes possiveis estados de um jogo ou de um jogador. O que poucos sabem é que uma maquina de estados pode ser usada para controlar quase tudo em um jogo, e ao contrario do que muitos pensam, ela não é exatamente uma inteligência artificial.


segunda-feira, 28 de dezembro de 2020

Projeto Simulador de Navegação Autônoma com Algoritmos Evolutivos


    Hoje gostaria de compartilhar esse projeto antigo que achei perdido, feito durante minha graduação. O inicio de um longo caminho no qual ainda caminho. O projeto tem como objetivo a criação de um simulador de navegação autônoma de robôs que utiliza algoritmos evolutivos.

quinta-feira, 23 de julho de 2020

A Importância dos Jogos Digitais no Avanço da Inteligência Artificial



    Inteligência artificial e jogos digitais são duas tecnologias que vem se unindo trazendo diversão e inovação para todos os campos em que estão envolvidos. Por isso essa nova área de pesquisa que visa o desenvolvimento de sistemas inteligentes aplicados ao ambiente dos jogos apenas para experimentação ou como parte do produto, vem crescendo tanto e se tornando importante para ambas as partes.

sexta-feira, 12 de abril de 2019

Resumo Semanal de Pesquisa: Controlador para testes de envio e recebimento de informação




Dando continuidade ao projeto sendo desenvolvido, essa semana foi criado um controlador manual como intuito não só de controlar o personagem e testar os comandos do Project Malmo, mas também de facilitar certas ações como adicionar objetos no mapa, ou visualizar os status do agente. Também foi feito um primeiro planejamento da interação entre os sistemas usados e da construção do MECA para essa aplicação. Também foi feito o planejamento de como será o ambiente de testes.

sexta-feira, 5 de abril de 2019

Resumo Semanal de Pesquisa: Project Malmo e Desenvolvimento dos ambientes de testes


   Essa semana a atenção maior foi em finalizar os tutoriais e exemplos básicos em relação ao funcionamento do Project Malmo em conjunto com a linguagem de programação Java. A prioridade é realizar todos os testes básicos possíveis incluindo juntamente e separadamente elementos importantes para a boa comunicação entre a mente do agente e o agente no ambiente. Foi finalizado também o tutorial básico iniciado no resumo anterior <http://algamecode.blogspot.com/2019/03/resumo-semanal-de-pesquisa-project.html>, esse pode ser acompanhado a seguir:

domingo, 17 de março de 2019

Ambientes para Testes de Sistemas Inteligentes



    Muitos tipos de Sistemas Inteligentes podem ser aplicados ao que é chamado de Agentes. A definição de um agente é como sendo tudo aquilo que pode perceber seu ambiente e interagir com o mesmo. Alguns bons exemplos de agentes são robôs, cães ou até mesmo nós humanos. Um agente pode ser também simulado, um exemplo são os NPCs (Non-Player Character), personagens não jogáveis em jogos.

quinta-feira, 11 de maio de 2017

A importância dos simuladores computacionais e jogos digitais no meio cientifico e educacional


Você já parou para pensar no quão importante são os simuladores computacionais no avanço das ciências e tecnologias atuais?
Podemos então começar citando resumidamente alguns dos prós relacionados aos simuladores, como, testes exaustivos em menor tempo e maior quantidade de situações, geração de dados para pré analises, diminuição dos riscos de bugs e de perda de equipamentos nas fases finais, uso de múltiplas variáveis, melhor visualização entre outros.